Übersetzen: Audhumbla spricht 48 Sprachen

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Wer ein Buch schreibt, das von der nordischen Ur-Kuh Audhumbla handelt, von ostpreußischen Flüchtlingen, von Holstein-Friesian-Rindern und von der KI-Revolution 2050 — der hat ein Problem, wenn er es übersetzen will.

Kein normaler Übersetzer weiß, was Ginnungagap ist. Kein Standardprogramm versteht, dass „Morgenstund hat Gold im Mund“ nicht wörtlich übersetzt werden darf. Und kein Tool, das ich kannte, konnte gleichzeitig die Tabellen mit Milchleistungsdaten korrekt halten UND die poetischen Passagen über Nebel auf der Weide in eine andere Sprache bringen, ohne dass es klingt wie eine Bedienungsanleitung.

Also habe ich es selbst gebaut.

Warum überhaupt ein eigenes Übersetzungstool?

Bevor TranslateFlow ein Produkt wurde, war es ein Werkzeug für meine eigene Recherche. Für „Sind Amerikaner dumm?“ und „Why Germany Cannot Stop Talking About America“ — die beide zweisprachig erschienen sind — musste ich Hunderte von Quellen in beiden Sprachen lesen. Englischsprachige Fachartikel, deutschsprachige Analysen, YouTube-Interviews mit amerikanischen Historikern, Podcast-Transkripte von deutschen Politikwissenschaftlern.

Kein existierendes Tool konnte alles, was ich brauchte: Dokumente übersetzen, YouTube-Transkripte ziehen, und das Ganze zu einem Preis, der bei Hunderten von Dokumenten nicht ruinös wird. Also entstand TranslateFlow.

Der Qualitätstest

Für den systematischen Qualitätstest brauchte ich einen Text, der alles abdeckt: technische Präzision, poetische Sprache, historische Fakten und kulturelle Redewendungen. Was lag näher als mein eigenes Buch?

Ich habe einen Auszug aus „Audhumbla erinnert sich“ als Testdokument verwendet — etwa 7.000 Zeichen mit einer Tabelle, einem Bild und historischen Referenzen — und ihn durch 48 Sprachen geschickt. Nicht einfach hin und zurück, sondern als sogenannten Roundtrip-Test: Deutsch → Zielsprache → zurück ins Deutsche. So sieht man sofort, was verloren geht.

Was mich überrascht hat

Die gute Nachricht: „Flüchtlinge aus Ostpreußen“ blieb in allen 48 Sprachen korrekt. Kein einziges Mal wurde daraus etwas anderes. In früheren Tests mit anderen Tools wurde „Ostpreußen“ schon mal zu „Dust Bowl“ — das KI-Modell hatte versucht, den historischen Kontext „kulturell anzupassen“. Das ist, als würde man in einem Geschichtsbuch Schlesien durch Texas ersetzen.

Die Überraschung: Marathi — eine Sprache, die ich nicht einmal auf der Landkarte hätte zeigen können — lieferte die beste Tabellenübersetzung aller 48 Sprachen. Jede einzelne Zeile und Spalte der Milchleistungstabellen war perfekt. Ungarisch hat die Tabellen sogar verbessert, indem es Abkürzungen ausschrieb.

Die poetische Herausforderung: Die Passage über den Nebel auf der Weide — „Nebel tanzt zwischen den Gräsern, wie Geister vergangener Herden“ — musste je nach Modus anders behandelt werden:

• Standard: Wörtlich und präzise. Gut für ein Nachschlagewerk.
• Creative: Das Tool reimte tatsächlich. Aus Prosa wurde Poesie, und es klang nicht gezwungen.
• Cultural: Natürliche Sprache, Redewendungen angepasst, aber die historischen Fakten blieben unberührt.

Drei Modi — warum das wichtig ist

Die meisten Übersetzungstools haben genau einen Modus: „Standard“. Das reicht für eine E-Mail. Aber ein Buch ist kein einheitlicher Text.

In „Audhumbla erinnert sich“ gibt es Seiten mit Fettgehalts-Statistiken (3,5–4,0%), Passagen über die Vertreibung aus Schlesien, und Abschnitte, in denen mein Großvater sagt: „Davon geht die Welt nicht unter.“ Jede dieser Textarten braucht einen anderen Übersetzungsansatz.

Deshalb hat TranslateFlow drei Modi:

• Standard für die Zahlen und Fakten
• Creative für die literarischen Passagen
• Cultural für die Redewendungen — wobei historische Fakten sakrosankt bleiben

Kafka als Testfall: Wenn Copy-Paste nicht geht

Ein Beispiel, das zeigt, was heute möglich ist: Ich wollte eine Passage aus Kafkas „Der Prozeß“ übersetzen — das dritte Kapitel, „Im leeren Sitzungssaal“. Das Problem: Die E-Book-Ausgabe von ebooks.at war kopiergeschützt. Kein Markieren, kein Copy-Paste.

Also habe ich das PDF über TranslateFlows OCR-Import geladen. Mistral OCR hat den Text erkannt — inklusive der Copyright-Notices, die mitten im Fließtext standen — und in sauberes Markdown umgewandelt. Dann vier Übersetzungen erstellt: Standard, Standard mit Premium Review, Creative und Creative mit Premium Review.

Die Unterschiede sind aufschlussreich:

Standard übersetzt Kafkas „Es wird so sein“ mit „It will be so“ — korrekt, aber steif. Creative mit Premium Review macht daraus „That’s how it is“ — natürliches Englisch, wie ein Muttersprachler es sagen würde. Cultural bleibt bei „It will be so“ — bewusst dichter am Original, was bei Kafka literaturwissenschaftlich sogar die bessere Wahl sein kann.

Besonders beeindruckend: K.s innerer Monolog — „So that’s it, she’s offering herself to me, she’s as corrupt as everyone around here“ — wird in den Premium-Versionen automatisch kursiv gesetzt. Das ist die korrekte englische Konvention für erlebte Rede in Prosa. Die Standard-Versionen lassen ihn als normalen Text stehen.

Der Premium Review hat sogar einen Grammatikfehler der Standard-Übersetzung korrigiert: „sagte K. ablenkend“ wurde im Standard zu „said K. distracting“ (falsch) — Premium machte daraus „said K. distractedly“ (korrekt).

Ersetzt das einen professionellen Kafka-Übersetzer wie Breon Mitchell? Nein. Mitchell würde an manchen Stellen bewusst unbequemer übersetzen, um Kafkas Fremdheit zu erhalten. Aber als Arbeitsgrundlage, als Rohübersetzung zum Gegenlesen, oder um verschiedene Übersetzungsansätze zu vergleichen — dafür ist es erstaunlich gut. Und es hat keine fünf Minuten gedauert, inklusive OCR.

Die Kosten: 12 Cent für 45 Sprachen

Ja, richtig gelesen. Der gesamte Roundtrip-Test — 45 Sprachen, hin und zurück — hat etwa 12 Cent gekostet. Zum Vergleich: DeepL bietet in seinem Individual-Tarif 300.000 Zeichen pro Monat für 7,49 € — als Abo. Bei TranslateFlow bekommt man für 5 € einmalig 1,5 Millionen Zeichen. Das ist fünfmal so viel für ein Drittel weniger Geld, und es gibt kein Abo.

Natürlich ersetzt KI keinen menschlichen Übersetzer für eine Buchveröffentlichung. Aber für die Recherche ist es revolutionär.

Wo TranslateFlow mir wirklich geholfen hat: Recherche

Die Qualitätstests waren eine Sache. Der eigentliche Gamechanger war die Recherche für meine Bücher.

Für die Amerika-Bücher — „Sind Amerikaner dumm?“ und „Why Germany Cannot Stop Talking About America“ — habe ich unzählige Dokumente übersetzen lassen. Englische Fachartikel ins Deutsche, deutsche Analysen ins Englische, hin und her, je nachdem in welcher Sprache ich gerade schrieb.

Und YouTube-Transkripte waren von unschätzbarem Wert. Interviews mit amerikanischen Historikern, Vorträge von Politikwissenschaftlern, Podcasts über deutsch-amerikanische Beziehungen — TranslateFlow zieht das Transkript direkt aus dem Video, übersetzt es, und erstellt eine Zusammenfassung. Statt ein zweistündiges Interview komplett anzuschauen, hatte ich in Minuten einen Überblick und konnte gezielt die relevanten Stellen finden.

Für ein Buch, das zweisprachig erscheint, ist das ein enormer Vorteil. Man arbeitet ständig in beiden Sprachen gleichzeitig.

Was ich gelernt habe

1. KI braucht klare Verbote. Höfliche Bitten wie „bitte historische Fakten bewahren“ funktionieren nicht. Man muss schreiben: „Das Ändern von Ostpreußen ist ein FEHLER. VERBOTEN.“ Erst dann hält sich das Modell daran.
2. Nicht-lateinische Schriften sind erstaunlich gut. Chinesisch, Hindi, Japanisch — alle haben die Eigennamen (Chenery, Audhumbla, Ginnungagap) korrekt transliteriert. Arabisch und Bengali hatten leichte Varianz, aber das ist bei Rundtrip-Tests inhärent.
3. Das Glossar-Feature ist Gold wert. Wer regelmäßig dieselben Fachbegriffe übersetzt — ob Rinderzucht-Terminologie oder mythologische Namen — kann ein Glossar anlegen. Das eliminiert Inkonsistenzen fast komplett.

Probieren Sie es aus

Wenn Sie neugierig sind, wie Ihr eigener Text in 48 Sprachen klingt: TranslateFlow bietet 200 kostenlose Credits zum Start — das reicht für mehrere tausend Wörter. Laden Sie ein DOCX hoch, wählen Sie den passenden Modus, und schauen Sie, was passiert.

Audhumbla hätte es gefallen. Die Ur-Kuh, die aus dem Eis leckte und damit die Welt erschuf, spricht jetzt Marathi. Und das ziemlich gut.

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Andreas Paul John ist Autor von „Audhumbla erinnert sich“, „Sind Amerikaner dumm?“ und „Glaube macht Geschichte“. Er entwickelt TranslateFlow als KI-gestütztes Übersetzungstool bei CodeClover.